历史／保留案例¶
LightGBM 建模与监控继续保留原 URL、完整代码和数据角色说明。 建模（包含 Pipeline）、监控、评分卡暂停功能迭代；现有功能与文档保留，并处理必要正确性、运行修复和上游适配。 Experimental 表示成熟度，暂停表示投入，两者不能互相代替。
该 Notebook 使用 seed 1206、240 行独立合成数据完成时间切分、轻量调参、打分与监控。
七个核心实战案例当前使用 Home Credit 的 356,255 条记录；这个历史 Notebook 保留独立数据与原 URL。
在 0.0.28 环境中运行¶
使用 Python 3.10+。0.0.28 已发布，安装可选依赖后取得并打开上面的 Notebook：
需要开发版时，按安装指南克隆 main，在仓库根目录使用源码安装并打开 Notebook：
python -m pip install -e ".[ml,tuning,notebook]"
python -m jupyter lab docs/demos/lgb-modeling-monitoring.ipynb
本页对应 0.0.28；旧材料中的 mars-risk[ml,tuning]==0.0.24 不适用于当前 Notebook。
版本命令须在 PyPI 提供 0.0.28 后使用；发布前的 main 安装与固定版本安装分别记录。
LightGBM、其他模型后端与 Optuna 属于可选 ml,tuning extra；七个核心案例不要求这些训练依赖。
渲染与执行分别验收
MkDocs 的 mkdocs-jupyter.execute: false 只渲染 Notebook。
保留页面、严格构建通过或旧输出存在，都不能证明本轮重新执行了模型训练。
是否实际执行，以本轮验收记录为准。